Microsoft Quer Que “Agentes” de IA Trabalhem Juntos

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A Microsoft prevê um futuro em que os chamados “agentes” de inteligência artificial de qualquer empresa possam trabalhar em conjunto com sistemas semelhantes de outras empresas e terem melhores memórias de suas interações, disse o principal especialista em tecnologia da empresa no domingo (18), antes da conferência anual de desenvolvedores de software da empresa.

A Microsoft realiza nesta segunda-feira (19) a conferência Build em Seattle, onde analistas esperam que a empresa revele ferramentas mais recentes para desenvolvedores que criam sistemas de IA.

Falando na sede da Microsoft em Redmond, Washington, antes da conferência, o diretor de tecnologia, Kevin Scott, disse a jornalistas e analistas que a empresa está focada em ajudar a estimular a adoção de padrões em todo o setor de tecnologia que permitirão a colaboração de agentes de IA de diferentes desenvolvedores.

Agentes de IA são sistemas de software que podem realizar tarefas específicas, como consertar uma falha de programação, por conta própria.

Scott disse que a Microsoft está apoiando uma tecnologia chamada MCP (Model Context Protocol), um protocolo de código aberto introduzido pela Anthropic, apoiada pelo Google. Scott disse que o MCP tem o potencial de criar uma “Web agêntica” semelhante à forma como os protocolos de hipertexto ajudaram a disseminar a internet na década de 1990.

“Isso significa que sua imaginação pode conduzir o que a Web agêntica se tornará, e não apenas um punhado de empresas que, por acaso, perceberam alguns desses problemas primeiro”, disse Scott.

Scott também disse que a Microsoft está tentando ajudar os agentes de IA a ter uma memória melhor das coisas que os usuários pediram para eles fazerem, observando que, até agora, “a maior parte do que estamos construindo parece muito transacional”.

Mas melhorar a memória de um agente de IA custa muito dinheiro, pois requer mais poder de computação. A Microsoft está se concentrando em uma nova abordagem chamada de aumento de recuperação estruturada, em que um agente extrai pequenos trechos de cada turno de uma conversa com um usuário, criando um roteiro para o que foi discutido.

“Essa é uma parte essencial de como se treina um cérebro biológico – você não usa força bruta em tudo o que está em sua cabeça toda vez que precisa resolver um problema específico”, disse Scott.

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